Métricas que sí significan algo
Cómo elegir métricas según el objetivo, evitar atajos y leer un informe sin autoengaños.
Checklist
Baseline claro y comparable Validación fuera de muestra Análisis de errores
Recursos para aprender IA con criterio
Esta sección reúne lecturas y checklists que usamos en clase: evaluación, validación, documentación y hábitos de calidad. Están pensados para ayudarte a detectar errores típicos y mejorar tu proceso. Los ejemplos son educativos y no constituyen asesoramiento financiero.
Lecturas destacadas
Selección de artículos y plantillas en formato lectura rápida. Están escritos para el día a día: decisiones de modelado, organización del trabajo, y comunicación de resultados. Si quieres que profundicemos en alguno, lo cubrimos en los programas con ejercicios y rúbricas.
Calidad de datos sin drama
Controles sencillos que evitan modelos frágiles: esquemas, valores faltantes, duplicados y cambios de distribución.
Plantilla
Validación de esquema Reglas de limpieza documentadas Registro de cambios
Reproducibilidad para equipos
Cómo organizar experimentos, versionar y dejar un rastro comprensible para revisiones y continuidad.
Hábitos
Semillas y entornos controlados Experimentos numerados Informe de cambios
Errores típicos en series temporales
Particiones incorrectas, leakage temporal y validación engañosa. Guía para evitar conclusiones rápidas.
Señales de alerta
Mejora “demasiado perfecta” Validación sin ventana temporal Features con información futura
Privacidad en proyectos educativos
Buenas prácticas para minimizar datos, controlar accesos y documentar tratamiento, especialmente con información sensible.
Buenas prácticas
Minimización y retención limitada Acceso por rol Registro de bases y finalidades
Cómo escribir un informe de modelo
Estructura recomendada para explicar dataset, supuestos, métricas, límites y riesgos operativos con claridad.
Secciones
Objetivo y alcance Evaluación y resultados Limitaciones y próximos pasos
¿Quieres recursos para tu caso?
En una llamada breve podemos recomendarte lecturas y un itinerario de práctica según tu perfil. Si estás construyendo un proyecto educativo relacionado con mercados, te ayudamos a plantearlo con simulación, documentación y controles de riesgo operacional.
Educación y capacitación. No asesoramiento financiero. Sin promesas de resultados.
